2025年12月
12月9
最近比较沉迷AI，有些思考：
过去看的段子，富翁在海边和渔夫对话，大意是富翁说我咋个咋个努力，挣了钱，才能来海边享受，渔夫就说，你看我不是就是一直在享受吗。 我折腾了不少东西，其实本质上都是想去”享受“：
- 比如当年炒股，目的倒还没有说发大财，就是觉得可以安静的挣钱，也可以做到老，不用担心下岗啥的，结果折腾了这么多年，还在折腾。
- 然后画画，本意是想离开屏幕，轻松点，结果把画画搞成专业去研究了，又折腾远了。
- 然后又折腾ai去作图，想让ai来设计出一种我心中的画风，我好不用画画的时候反复去寻找我想要的画风。。。这个折腾了许久，倒是算是折腾出来了，然后本来就开始想画的，又开始折腾ai编程
- 折腾ai编程，最初的目的也是对数据分析，判断当天板块热点，于是拿ai编程，这个倒是折腾出来了，不过最近也没咋个用。
- 然后又想折腾ai去做量化，本意也是轻松点，让ai炒股，最后折腾下来，觉得这条路也走不通。。
- 然后一直想看书，想做些专题研究，比如某段历史，于是想拿ai来帮我改写一下简化本，又开始折腾。。。
我折腾了这么久，本意都是为了轻松的做某件事，结果都走远了。 不过虽然折腾的过程经常让我很费神，还要烧钱，但是感觉还是可以，也许这就是为啥我过去做项目管理的时候觉得比较喜欢，大概是因为，带个团队，可以扩大我的能力范围，比如我编程不行，但是带个编程团队，可以达到我个人做不出来的事情。 可能ai对我来说，就如同当年买了车，然后发现可以跑得更远，那会儿周末就想开车去哪里转一圈，去哪里其实好像都不是太重要，主要是开车跑了个远路。 现在ai的能力，极大地扩展了我的能力，原来想的不会去想的事情，现在好像键盘敲敲，指挥几个ai，协同做事情，就可以做个七七八八。 从这点来说，未来ai可能会取代大部分人做事，但是对像我这样的人来说，可以极大地增强个人能力。
12月5
11月就这样过去了，看了看最近的网站，都没怎么更新，其实每天都忙忙碌碌的，自己总是想把日子过得轻松简单些，倒是也简单，但是好像也没轻松下来。 主要都在折腾AI了，因为现在AI几乎无所不能，所以试着走了这么个流程： - 和AI讨论，指定量化选股交易的方案； - 把方案拿给编程AI，编写在量化平台上使用的代码； - 在量化平台上测试运行效果。
试了几个AI讨论，效果比较好的是Grok，kimi、豆包、ChatGPT的回答都不系统性的回答，然而遗憾的是，11月底Grok升级到4.1后，变得非常糟糕，首先是所谓的拟人化回答很烦人，就是那种“一句话总结”之类的网络文章上常见的语句，基本可以判断是AI被网文污染了。更闹心的是，AI的回答变得非常不确定。比如我开一个对话和它讨论方案，它洋洋洒洒地给你一大段，还说这是当下主流基金使用的。我就根据这些来整理适合我的，最后拿来写程序。可是等我程序写的差不多了，因为那个对话太长了，就重新开了一个对话，再来讨论，好家伙，干脆全盘推翻我的方案，这开个不同的对话有差异这么大的结果，让人简直难以去信任它的回答。而且还有个问题是，AI开始瞎编乱造，我和它讨论方案，或者让它写个公式，直接就说“这个代码100%能用”、“2025年90%的用户都在用”，等等，完全凭空捏造，甚至说“我自己也在用”、“经过我的测试”。。。我说你一个AI，用什么用？它立马又改口。。。
编程AI目前使用了国产的Trae，还可以，他们有两个版本，一个是国内免费版的，一个是国外收费版的。很简单的程序，使用国内免费版还是可以的，但是稍微复杂那么一点点，这个版本就让你会花大量的时间去debug，经常给你的感觉是兜圈子，解决了一个bug，又冒出新的bug，看着模型也是用了deepseek之类的，但是编程水平真的很糟糕。所以后来还是用了收费的Trae，效果好许多。
量化平台目前使用了聚宽，毕竟这是我2017年最开始接触的平台，每天有60分钟的免费运行额度，测试差不多够了。遗憾的是，这个平台这么久了，现在都找不到一个完整的指令手册，有个网页介绍，但是非常零散，目前的ai环境下，一般都是把手册直接喂给ai学习，它这个网站就做不到。所以我经常花大量的时间在做调试，让ai去编写不同的测试代码，测试一些基本的命令，甚至包括如何准确得取得当天的收盘价。
后来在跑了几个聚宽上的所谓高收益的模型之后，我基本放弃这个量化测试的想法了。比如一个高收益模型，跑了5年的回测，大概69笔交易，算下来一个月一笔。这样少的样本数据，很难说在我投入实盘后会保持绩效。而且在测试中其实也发现了，量化交易，和我之前做的差别并不大，都是三板斧：选股、资金管理、实盘风控。量化搞了一堆选股打分方案，最后其实就是加大选股的成功率。而网上高收益的模型，却几乎都是满仓操作，否则根本没有办法取得高收益。但是在实盘里，这样操作，对我来说是不现实的。 所以我最后也想通了，主要还是在选股，我于是就去掉了程序里所有的交易代码，只打分选股，程序一下就简单许多了。
再往后，我对所谓的量化打分选股，也产生了困惑，因为这是一堆指标（因子）的计算，然后打分，但是发现每天打分的波动，相当大，今天排名第一的，明天可能就不知道排名到哪里去了，这样选股，完全不靠谱。
再回头看我这些年做的选股公式，其实大部分是可行的，我想我主要的问题，还是对于亏损的接受程度吧。比如我设定了止损，那么就要接受止损带来的账面损失，然后靠那些可以盈利的票，来抵过这些损失。
所以在11月底的最后几天，我就打定主意，把量化测试，在11底前结束。
12月之后，就实盘吧。